Description

Chercheure principale: Tasseda Boukherroub

Ce projet de recherche se concentre sur la conception et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement des masques procéduraux, incluant la logistique inverse des masques en fin de vie (collecte, élimination, recyclage et revente des matériaux recyclés). Les technologies 4.0 seront explorées pour rendre cette chaîne d’approvisionnement intelligente. Un modèle mathématique d’optimisation sera développé. Le modèle d’optimisation sera testé sur la base d’un cas réel issu de l’industrie canadienne de fabrication et de recyclage des équipements médicaux.

Objectifs

  • Déterminer les fournisseurs à sélectionner, les quantités de matières premières à approvisionner/transporter, la quantité de masques à fabriquer et à distribuer, la quantité de masques en fin de vie à collecter, traiter, recycler ou enfouir, ainsi que l’emplacement des usines de tri et de recyclage à implanter, de manière à assurer la rentabilité économique de la chaîne d’approvisionnement tout en réduisant son impact environnemental.

Chercheurs et étudiants impliqués

  • Lucas Hof

Partenaires

  • AMD Medicom Inc