Analyse d’incertitude pour prioriser la collecte de données en ACV

Chercheur principal: Ben Amor

L’ACV est une méthode permettant de quantifier l’impact environnemental des produits et services de manière holistique. L’ACV, cependant, est mieux adaptée aux technologies pour lesquelles des informations suffisantes sont disponibles, et elle prend beaucoup de temps, en particulier dans la phase d’analyse d’inventaire. L’objectif de cette recherche est de réduire les efforts nécessaires pour effectuer une ACV, où un cadre pour prioriser les collectes de données sera développé. Le cadre est basé sur une analyse de sensibilité globale pour identifier les flux d’entrée contribuant le plus à la variabilité de la sortie, et une collecte de données approfondie n’est effectuée que pour les paramètres les plus sensibles. Une étude de cas sur une technologie émergente d’ingénierie de surface sera réalisée avec un partenaire industriel pour opérationnaliser le cadre. Cette recherche permettra aux entreprises d’évaluer plus facilement leurs impacts environnementaux avec moins de ressources.

• Réduire les efforts nécessaires aux praticien.ne.s pour mener des études ACV moins coûteuses sans compromis sur la précision et la robustesse des résultats;
• Rédiger un article scientifique évalué par des pair.e.s qui contribuera à la communauté ACV;
• Améliorer les pratiques en ACV et démocratiser l’outil auprès des décideur.e.s.